هل الإفراط في الشيء الجيد قد يكون مفرطاً؟ الذكاء الاصطناعي كمرفق عام

في يونيو من العام الماضي، نشر ديفيد كان من شركة سيكويا مقالًا مثيرًا للجدل بعنوان ” سؤال الذكاء الاصطناعي بقيمة 600 مليار دولار “. جاء هذا المقال كمتابعة لمدونة سابقة، مشيرًا إلى “فجوة كبيرة بين توقعات الإيرادات التي ينطوي عليها تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والنمو الفعلي للإيرادات في منظومة الذكاء الاصطناعي”. وذكر كاتب المقال أن أحد الردود على ذلك المقال كان “أن الإنفاق الرأسمالي على وحدات معالجة الرسومات يشبه بناء خطوط السكك الحديدية، وفي النهاية ستأتي القطارات، وكذلك الوجهات – الصادرات الزراعية الجديدة، والمتنزهات الترفيهية، والمراكز التجارية، وما إلى ذلك”.

مع ذلك، وكما أشار كان، كان هذا الرد كاشفًا. ففي قطاع السكك الحديدية، تُعدّ البنية التحتية ذات قيمة كبيرة للمشغل الذي يُنشئها. إذ يُمكن أن يمنح امتلاك المسارات بين الوجهات المهمة درجة من احتكار التسعير، نظرًا للقيود المفروضة على عدد المسارات المنافسة التي يُمكن إنشاؤها بسهولة. في المقابل، “تستمر الحوسبة السحابية القائمة على الذكاء الاصطناعي في غزو السوق”. وبدون احتكار أو احتكار قلة (كما هو الحال مع الحوسبة السحابية القائمة على وحدات المعالجة المركزية)، “تشهد الشركات ذات التكلفة الثابتة العالية والتكلفة الحدية المنخفضة انخفاضًا في الأسعار إلى مستوى التكلفة الحدية”.

لا يقتصر الأمر على ذلك، ففي حالة خطوط السكك الحديدية الفعلية، كما هو الحال مع العديد من التقنيات الجديدة، “غالباً ما تؤدي موجات الاستثمار المضاربة إلى خسائر فادحة في رأس المال”. لقد أثبتت شبكات السكك الحديدية أنها تقنية تحويلية جوهرية، لكن المضاربة في شركات السكك الحديدية الجديدة كانت عملاً محفوفاً بالمخاطر، وغالباً ما كانت تؤدي إلى خسارة المستثمرين لأموالهم بالكامل.

هل هي مبالغة أم ثورة تكنولوجية قادمة؟

وبالانتقال سريعاً إلى يناير 2025، يبدو التقييم وكأنه تنبؤ دقيق – سواء في شكوكه الصحية أو ربما في تفاؤله أيضاً.

أدى إطلاق برنامج DeepSeek، الذي طورته شركة صينية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، إلى تراجع حاد في أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية. إن توفير تقنية ذكاء اصطناعي متقدمة – بتكلفة زهيدة على ما يبدو، وباستخدام رقائق أقل تعقيدًا – يثير تساؤلات حول الافتراض السائد بأن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يعتمد على استثمارات ضخمة ومستمرة.

ليس من المستغرب أن يشعر المستثمرون في شركة إنفيديا وغيرها من مزودي التكنولوجيا ببعض القلق (مع أن التداعيات الفعلية لإطلاق ديب سيك لا تزال غير واضحة تمامًا في هذه المرحلة). ولكن ماذا تنبئ هذه التطورات بمستقبل الذكاء الاصطناعي؟

تكلفة الحساب

لننظر إلى وثيقة أخرى أثارت ضجة تشكيكية في يونيو من العام الماضي: تقرير غولدمان ساكس بعنوان ” الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي: إنفاق مفرط، وفائدة ضئيلة؟ “

يتضمن التقرير مقابلة مع جيم كوفيلو، رئيس قسم أبحاث الأسهم العالمية في غولدمان ساكس. ووفقًا لكوفيلو، قدّر البنك أن تكلفة تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستتجاوز تريليون دولار أمريكي خلال السنوات القليلة المقبلة. وتساءل كوفيلو: “إذن، السؤال المحوري هو: ما المشكلة التي تبلغ قيمتها تريليون دولار والتي سيحلها الذكاء الاصطناعي؟”

وبشكل أكثر دقة، يحذر من إجراء مقارنات سطحية مع تطور الإنترنت:

يحاول الكثيرون مقارنة الذكاء الاصطناعي اليوم ببدايات الإنترنت. ولكن حتى في بداياته، كان الإنترنت حلاً تقنياً منخفض التكلفة مكّن التجارة الإلكترونية من استبدال الحلول التقليدية المكلفة. استطاعت أمازون بيع الكتب بتكلفة أقل من بارنز أند نوبل لأنها لم تكن مضطرة لصيانة متاجر فعلية مكلفة. بعد مرور ثلاثة عقود، لا يزال الجيل الثاني من الإنترنت (Web 2.0) يقدم حلولاً أرخص تُحدث ثورة في الحلول الأكثر تكلفة، مثل أوبر التي حلت محل خدمات الليموزين. وبينما يبقى السؤال مطروحاً حول ما إذا كانت تقنية الذكاء الاصطناعي ستفي بالوعود التي يتطلع إليها الكثيرون اليوم، فإن الأمر المؤكد هو أن تقنية الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن للغاية، ولتبرير هذه التكاليف، يجب أن تكون قادرة على حل مشاكل معقدة، وهو ما لم تُصمم لأجله.

حذّر كافيلو أولئك الذين يفترضون انخفاض تكاليف التكنولوجيا تلقائيًا من أنه لا ينبغي لنا التسليم بأن تكاليف الذكاء الاصطناعي ستنخفض بشكل كبير مع مرور الوقت. في الواقع، كان انخفاض تكاليف الحوسبة نتيجةً للمنافسة الشديدة، بينما بدت هيمنة شركة إنفيديا كشركة احتكارية راسخة.

من المستفيد؟

والآن المفارقة الواضحة : اهتزت ثقة المستثمرين في مشروع الذكاء الاصطناعي بسبب الأمر الذي كان المتشائمون بشأنه يخشون ألا يحدث . أي أن الذكاء الاصطناعي أصبح (على ما يبدو) أرخص وأسرع مما كان متوقعاً.

إذا كان وعد DeepSeek حقيقياً، فإن تكلفة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي قد انخفضت بشكل كبير. وهذا يُعدّ مؤشراً إيجابياً لتطوير الذكاء الاصطناعي كتقنية ستُحدث نقلة نوعية في أساليبنا في ممارسة الأعمال التجارية وإدارة مشاكل العالم الحقيقي. بل يبدو أنه نوع من الابتكار الذي يُحفّز نمواً اقتصادياً كبيراً على المدى الطويل.

بالطبع، إذا كنت مستثمراً في أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية، فقد تكون لديك مخاوف أكثر إلحاحاً بشأن محفظتك الاستثمارية. وللإنصاف، فإن وضع أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية ليس مصدر قلق ثانوي، بالنظر إلى مخاطر التركيز الواضحة في مؤشر ستاندرد آند بورز 500 الذي يضم نسبة كبيرة من شركات التكنولوجيا.

لا عجب أن يتم توجيه الكثير من حركة المرور على الإنترنت على عجل إلى صفحة ويكيبيديا الخاصة بمفارقة جيفونز .

جميع الآراء والأخبار والأبحاث والتحليلات والأسعار والمعلومات الأخرى تُقدَّم كتعليق عام على السوق، وليست نصيحة استثمارية، ولا يُضمن تحقيق جميع النتائج المحتملة المذكورة. قد تكون المعلومات مستقاة من مصادر متاحة للجمهور، أو تقارير الشركات، أو أبحاث شخصية، أو استطلاعات رأي. الأداء السابق لا يُشير إلى الأداء المستقبلي. ينطوي التداول على مخاطر خسارة رأس المال. الخدمة متاحة للعملاء المحترفين فقط.