بقلم أوسكار تشو، رئيس Finalto للذكاء الاصطناعي

بات يُنظر إلى تقييم مارك أندريسن، المستثمر في رأس المال المخاطر ، على أنه نبوءة. فقد تنبأ أندريسن بدقة بالطريقة التي تُغير بها البرمجيات الشركات من الداخل، وتُحفز التدمير الإبداعي للصناعات المُحتضرة.

كتب أندريسن في عام 2011: “اليوم، تُعدّ أمازون، أكبر بائع كتب في العالم، شركة برمجيات”. ولم يكن يقصد بذلك مجرد أن شركة تكنولوجيا لديها نشاط جانبي مربح في مجال الطباعة. بل “تكمن قدرتها الأساسية في محركها البرمجي المذهل لبيع كل شيء تقريبًا عبر الإنترنت، دون الحاجة إلى متاجر بيع بالتجزئة”.

بعد مرور عقد ونصف، تحقق هذا التحول على نطاق واسع. فقد حوّلت البرمجيات الصناعات التقليدية إلى شركات برمجيات، وغيرت جذرياً أساليب تفاعلنا مع العالم. أصبحت وكالات السفر اليوم محركات بيانات خوارزمية معقدة، وحوّلت البنوك الرقمية إدارة الشؤون المالية اليومية إلى تجربة رقمية فورية مدعومة بالبيانات، وتم تحسين سلاسل التوريد للتجارة الإلكترونية.

في ظل الاقتصاد العالمي القائم على البرمجيات اليوم، قد يميل البعض إلى اعتبار الذكاء الاصطناعي مجرد خطوة تالية في تطور التكنولوجيا. ففي نهاية المطاف، باتت كل شركة تقريباً، بشكل أو بآخر، شركة برمجيات، وسرعان ما ستحتاج جميعها إلى أن تصبح شركات برمجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

نموذج تجربة المستخدم الجديد

قد يُغفل هذا التأطير جانبًا أعمق. فالذكاء الاصطناعي لا يُغيّر البرمجيات فحسب، بل يُعيد تشكيل علاقتنا بالأجهزة. وهنا تبرز أهمية استعارة “البرمجيات التي تلتهم العالم”.

لأن الذكاء الاصطناعي الآن يلتهم البرمجيات.

هذا ليس ادعاءً حول القوة الخام للذكاء الاصطناعي، ولا تنبؤاً بمكاسب الإنتاجية. يمكننا أن نبقى محايدين بشأن هذه النقاط مع إدراكنا في الوقت نفسه للتحول النوعي الجاري.

لنأخذ البحث كمثال. يتزايد لجوء الناس إلى نماذج اللغة الضخمة كوجهة أولى للحصول على المعلومات. ويواجه متخصصو التسويق الرقمي بالفعل تحولاً من تحسين محركات البحث (SEO) إلى تحسين محركات البحث التوليدي (GEO).

من الطبيعي أن نفترض أن هذا مجرد طبقة إضافية فوق العمليات القائمة. ولكن ماذا يحدث عندما تُصبح رحلة التجارة الإلكترونية بأكملها، من الاكتشاف والتقييم إلى الشراء والدفع والتنفيذ، مُدارة بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ هذا ليس خيالًا علميًا، بل هو واقعٌ قائم . تتعاون شركة Stripe العملاقة في مجال المدفوعات مع OpenAI لتمكين عمليات الشراء مباشرةً عبر ChatGPT. وقد أعلنت PayPal وGoogle عن مبادرات مماثلة، مما يُشير إلى بداية التكامل الكامل بين الأسواق الإلكترونية وأنظمة الدفع وواجهات الذكاء الاصطناعي.

أو لننظر إلى كيفية تحوّل سير العمل في الأسواق المالية. يستطيع المستثمرون المحترفون بالفعل أتمتة قرارات التداول باستخدام نماذج روبوتية متطورة. ماذا سيحدث عندما يُتيح الذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات المالية للجميع، ويُوفر أدوات احترافية للمستثمرين العاديين؟

في الوقت الحالي، يختبر معظمنا الذكاء الاصطناعي عبر نافذة متصفح على نظام تشغيل. ولكن متى، كما يقترح إيلون ماسك ، ستصبح “الأجهزة مجرد نقاط طرفية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي”؟ حينها، سيبدأ التمييز بين الأجهزة والبرمجيات بالتلاشي.

بيانات التدريب: آفاق جديدة

ربما نكون على أعتاب تحول جذري في كيفية تعاملنا مع البيانات التي تُشغّل الذكاء الاصطناعي. حتى الآن، اعتمد التقدم على تدريب النماذج على مجموعات بيانات ضخمة، وهو نهج حقق نتائج باهرة، لكن بتكلفة باهظة . هل تتضاءل هذه العوائد؟ يُشير إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، إلى ذلك ، مُشبهاً البيانات بالوقود الأحفوري: مورد محدود يقترب من النضوب.

بل على العكس، هذا يجعل البيانات عالية الجودة أكثر أهمية من أي وقت مضى. بل إن النماذج الآلية الناشئة قد تُحسّن بيانات تدريبها بنفسها، مما يُنشئ حلقة تغذية راجعة مستمرة تُحسّن كلاً من مجموعات البيانات والمخرجات.

يُدرك فريق ذكاء الأعمال في فاينالتو أهمية جودة البيانات، مما يُهيئ الشركة لتقديم رؤى موثوقة وتحليلات متقدمة ومعلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ لعملائها. وتتطلب هذه التطورات إشرافًا مستمرًا لضمان دقة وشفافية ونزاهة المدخلات والمخرجات. باختصار، تتطور إدارة البيانات من مهمة ثابتة إلى عملية ديناميكية واستراتيجية.

الاستثمار في القدرة على التكيف

باختصار، لا تقتصر ثورة الذكاء الاصطناعي على مجرد أدوات جديدة أو زيادة الإنتاجية، بل هي تحول جذري في طريقة تعاملنا مع التكنولوجيا. يجب على كل شركة الاستثمار في المستقبل للحفاظ على قدرتها التنافسية. في فاينالتو، نحن محظوظون بالاستفادة من مجموعة مهارات متنوعة ومرونة تنظيمية عالية. يتعاون فريق ذكاء الأعمال ومستخدمو البيانات لدينا بشكل وثيق، ويتبادلون الرؤى، ونتلقى الدعم من خبرة فريق تطوير البرمجيات الداخلي لدينا.

لكن هذا لا يعني أن بإمكاننا التراخي. انطلاقاً من خبرتي في قيادة فريق ذكاء الأعمال في شركة فاينالتو والعمل مع مختلف الأقسام، أود أن أشارككم ثلاثة دروس رئيسية تعلمناها ونحن نستعد لمستقبل قائم على الذكاء الاصطناعي:

1. استثمر في المواهب

من المفارقات، أن المهارات البشرية ضرورية لنجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي. فعندما لا يعود عملك يعتمد على حزم برامج مؤسسية مجربة ومعيارية وآمنة، يصبح التقدير البشري والذكاء الإبداعي أكثر أهمية.

على المستوى التقني، يعد تطبيق استراتيجيات إدارة البيانات المتقدمة والحوسبة السحابية أمرًا معقدًا للغاية، ويتطلب معرفة متخصصة واستعدادًا للتعلم والتكيف مع تطور التكنولوجيا.

2. توسيع نطاق البنية التحتية الرقمية بشكل استراتيجي

تتطلب إدارة كميات هائلة من البيانات قدرة حاسوبية هائلة. ستحتاج الشركات إلى بنية تحتية حاسوبية متطورة. وبنفس القدر من الأهمية، ستحتاج إلى استراتيجية توسع مناسبة للاستفادة القصوى من هذه البنية التحتية. لهذا السبب، اعتمدت فاينالتو منصة داتابريكس كمنصة موحدة للبيانات والتحليلات، مع تخصيص موارد وكفاءات كبيرة لتطوير الأدوات والعمليات اللازمة لتعزيز الرؤى المستندة إلى البيانات ودعم اتخاذ القرارات.

يُمكّن استثمارنا في داتابريكس شركة فينالتو من الاستفادة من الحوسبة السحابية القابلة للتوسع، ودمج تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وتوظيف أحدث ابتكارات البيانات، مثل أباتشي سبارك، وتنسيقات الجداول المفتوحة. عمليًا، يُترجم هذا إلى بنية تحتية قابلة للتوسع، وإدارة بيانات داخلية أكثر فعالية، ورؤى أعمق، وخدمة عملاء مُحسّنة.

3. وضع أفضل الممارسات

يتعين على جميع شركات الخدمات المالية البدء في التفكير في أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على قدرتها التنافسية ومسؤوليتها. في فينالتو، نقود هذا الجهد من خلال تطبيق عمليات لهندسة البيانات، ومراقبة الجودة، والتكامل المستمر/التسليم المستمر، والحوكمة، مع الاستثمار في الكفاءات اللازمة لتنفيذ هذه الأنظمة بفعالية.

استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المتكاملة

سيدرك القراء أن هذه النقاط الثلاث مترابطة ترابطًا وثيقًا، وتشكل استراتيجية متكاملة للذكاء الاصطناعي، وتبني أفضل فريق للاستفادة من قوة إدارة البيانات السحابية وفقًا لأفضل الممارسات الراسخة والناشئة.

نواصل تطوير نهجنا، ولكن هناك درس واحد يبرز لشركات الخدمات المالية: القدرة التنافسية على المدى الطويل تعتمد على الاستثمار في المستقبل.

جميع الآراء والأخبار والأبحاث والتحليلات والأسعار والمعلومات الأخرى تُقدَّم كتعليق عام على السوق، وليست نصيحة استثمارية، ولا يُضمن تحقيق جميع النتائج المحتملة المذكورة. قد تكون المعلومات مستقاة من مصادر متاحة للجمهور، أو تقارير الشركات، أو أبحاث شخصية، أو استطلاعات رأي. الأداء السابق لا يُشير إلى الأداء المستقبلي. ينطوي التداول على مخاطر خسارة رأس المال. الخدمة متاحة للعملاء المحترفين فقط.