مع اقترابنا من عام 2024، طلبنا من آندي بيغز، رئيس قسم المخاطر والتداول في مجموعة فينالتو، استكشاف الاتجاهات السائدة التي تُشكّل قطاع التمويل وعالم العمل بشكل عام، مع التركيز بشكل خاص على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي، ولا سيما نماذج اللغة الضخمة مثل ChatGPT. يهدف نقاشنا إلى الكشف عن كيفية إعادة تشكيل هذه التقنيات للصناعات وماذا يعني ذلك للمستقبل.
ما هي أبرز الاتجاهات المؤثرة التي تتوقعها في عام 2024؟
أعتقد أنه من الصعب الحديث عن التوجهات الكبرى للعام المقبل، خاصةً في مجال التكنولوجيا، دون التطرق إلى الذكاء الاصطناعي؛ لا سيما مع انتشار نماذج اللغة الضخمة على نطاق واسع، مثل ChatGPT الذي حقق نجاحًا باهرًا. من المثير للاهتمام حقًا رؤية هذه التقنية القوية تُستخدم على نطاق أوسع في شركة Finalto، وأفترض أن هذا ينطبق على معظم الشركات الأخرى أيضًا.
من الواضح أن التسويق هو المجال الأكثر ملاءمةً للتكنولوجيا حاليًا، لكن خدمات العملاء والامتثال، وحتى تطوير البرمجيات، ستصبح أكثر شيوعًا في السنوات القادمة. يفتح الذكاء الاصطناعي في إكمال التعليمات البرمجية وتطوير البرمجيات آفاقًا جديدة تمامًا للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية في علوم الحاسوب أو البرمجة، وهذا أمرٌ مثيرٌ للغاية.
ما هو الدور الذي تتوقعه للذكاء الاصطناعي في مكان العمل عام 2024؟
باختصار، يتميز الذكاء الاصطناعي في وضعه الحالي بقدرته الفائقة على حلّ المشكلات الصغيرة لتسريع العمل. هذه الأدوات، مثل ChatGPT، المتاحة للجميع، تُسهّل الحياة بشكل كبير. مهما بلغت ثقافتك أو خبرتك، لن تصل إلى مستوى معرفة ChatGPT. صحيح أن الذكاء الاصطناعي ليس بذكاء الخبير في أي مجال، إلا أن الوصول إلى هذه القدرة الموسوعية على معالجة المعلومات يجعل استخلاص رؤى ذكية وقابلة للتنفيذ أكثر كفاءة.
للإجابة على سؤالك بشكل مباشر، أعتقد أنه من المنطقي الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في أي مهمة تتطلب معالجة كميات كبيرة من المعلومات. فهو يُخفف عبء المهام المعقدة ويُتيح للأفراد التركيز على الصورة الكلية. إذا كانت هناك كمية هائلة من البيانات تحتاج إلى تحليل، فلا أرى أي سبب يمنع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي طالما أننا نُدرك المخاطر المحتملة.
ما هي تلك المخاطر؟ وما هي الضوابط والتوازنات التي تعتقد أنه يجب وضعها لاستخدام هذه التقنية بمسؤولية؟
أعتقد أن قاعدة “المدخلات الخاطئة تؤدي إلى مخرجات خاطئة” لا تزال سارية بقوة عند الحديث عن أي نوع من الخوارزميات. من الأهمية بمكان توفير البيانات الصحيحة وتقييم المخرجات بدقة، وعدم الاكتفاء بنتائجها الظاهرية. قد تمتلك أحدث خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في العالم، ولكن إن لم تتوفر لديك مجموعات البيانات المناسبة أو الأشخاص القادرون على أداء المهمة دون ذكاء اصطناعي، فستظل دائمًا في دوامة من المشاكل.
أكبر خطر أراه في الذكاء الاصطناعي هو استهتار الناس بقدراته؛ فدائمًا ما يكون هناك احتمال لظهور نتائج غير متسقة أو حتى نتائج ملفقة تمامًا إذا أساءت الخوارزمية تفسير البيانات. أنا أؤيد استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل، ولكن إذا لم يتم تحليل المدخلات بحثًا عن الأخطاء أو لم يتم التحقق من المنتج النهائي بحثًا عن الأخطاء، فحينها سأبدأ بالشعور بالاستياء.
هل تتوقعون مستقبلاً قريباً يحل فيه الذكاء الاصطناعي محل الحاجة إلى المتخصصين في هذا المجال بشكل كامل؟
أعتقد أن أحد أهم الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هو أنه يمنحك بالتأكيد إجابة أصلية – ولكن ما إذا كانت تلك الإجابة دقيقة أو ذكية أم لا، فهذا ليس شيئًا يمكن تقييمه من قبل أي شخص باستثناء شخص لديه معرفة عميقة بالمجال الذي يتم الاستفسار عنه.
كما تعلمون، فإن التداول الخوارزمي وتحليل المخاطر الخوارزمي ليسا فكرتين جديدتين، فقد سعى الناس منذ ثمانينيات القرن الماضي لإيجاد طرق لأتمتة الأسواق وأعمالهم رقميًا. ورغم التطور الهائل الذي شهدته التكنولوجيا منذ ذلك الحين، إلا أنني أعتقد أن هناك دروسًا قيّمة يمكن استخلاصها من عقود الخبرة تلك، وهي أن التراخي في إدارة الأمور لفترة طويلة يؤدي دائمًا إلى الفشل. لذا، أظن أن الجانب المشرق بالنسبة للمختصين في هذا المجال هو أنني لا أعتقد أن الخبرة البشرية ستختفي قريبًا. مع ذلك، أود أن أشير إلى أنه مع هذه الزيادة الهائلة في الإنتاجية، قد ينخفض عدد المتخصصين المطلوبين في الشركات بشكل ملحوظ؛ فالمهمة التي كانت تستغرق ساعات من فريق كامل لإنجازها، يمكن الآن أن ينجزها موظف واحد في نصف ذلك الوقت. أعتقد أن ما ينتظرنا هو بيئة أعمال أكثر مرونة وتنافسية في جميع القطاعات تقريبًا، لكن سيظل الطلب على الكفاءات العالية قائمًا دائمًا.
