الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية: الجيل الرقمي أولاً

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في مجال التداول، سواءً كان ذلك في وول ستريت أو في مكتبك المنزلي. تهدد الخوارزميات بإزاحة المحللين الكميين ، بينما تعد أدوات الذكاء الاصطناعي بوضع خبرات مؤسسية عالية المستوى بين أيدي المستثمرين العاديين.

عندما يتعلق الأمر بتوظيف قوة هذه التقنيات الجديدة، فإننا لسنا جميعًا على قدم المساواة. هذا ما أكده ماركو أرجنتي، كبير مسؤولي المعلومات في غولدمان ساكس، وقدم حججًا مقنعة في هذا الشأن .

بالنظر إلى تأثيرات “الذكاء الاصطناعي الوكيل” – أي “أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على أداء مهام نيابةً عن البشر واتخاذ قرارات مستقلة دون إشراف مباشر” – على بيئة العمل، يدعونا أرجنتي إلى التفكير في تشبيه الشخص الذي تعلم العزف على البيانو في مرحلة البلوغ. “قد تكون متحمسًا ومتفانيًا، لكن احتمالات أن تصبح عبقريًا ضئيلة”. وبالمثل، عندما يتعلم الناس استخدام الحاسوب في وقت لاحق من حياتهم، فإنهم يفتقرون إلى طلاقة المستخدمين الذين نشأوا مع هذه التقنية.

يمكننا ملاحظة هذه الديناميكية مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي. “تظهر فجوة بين الأجيال – ليس لأن المحترفين الأكثر خبرة يفتقرون إلى الذكاء أو الحافز، بل لأنهم لم ينشأوا في ظل هذه الأدوات.”

ويشير أرجنتي بشكل حاسم إلى أنه في حين يفتقر أعضاء الفريق الأكبر سناً إلى المعرفة البديهية بأدوات الذكاء الاصطناعي التي يمتلكها أقرانهم الأصغر سناً، إلا أنهم حاملو “معظم المعرفة والخبرة المؤسسية”.

وبالتالي، يتحمل الجيل الأكبر سناً مسؤولية كل من تمهيد الطريق لجيل جديد من المواهب وضمان “مسار نحو الأقدمية” لخبراء الذكاء الاصطناعي المبتدئين.

معرفة استخدام الحاسوب

هذه نقاط جوهرية. لا يكفي أن تنظر شركات الخدمات المالية إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على عملياتها على المدى القريب. بل يجب على القطاع أن يأخذ على محمل الجد حقيقة أن جيلاً جديداً من الموظفين والعملاء والشركاء سيُحدث تحولاً جذرياً في التداول والاستثمار. كما يجب عليهم تعلم كيفية الاستفادة من مهارات هذا الجيل القادم بفعالية.

لكن ينبغي علينا أيضاً أن نفكر بشكل نقدي فيما يعنيه أن نكبر في ظل نموذج تكنولوجي معين.

وأشار عالم الاجتماع كيران هيلي إلى أن المعدل السريع للتحول الرقمي يشمل في الواقع ثورتين، “تميلان إلى التجاذب في اتجاهين متعاكسين”.

من جهة، أتاح نموذج الهواتف والأجهزة اللوحية المحمولة، التي تعتمد على الحوسبة السحابية وشاشات اللمس، إمكانية الوصول إلى قدرات حاسوبية فائقة لعدد أكبر من الناس أكثر من أي وقت مضى. هذه الثورة هي حديث الساعة، لأنها تحدث على نطاق واسع، وهي مصدر الاستثمار الرئيسي. عمليًا، يضع هذا النموذج التطبيقات ذات الغرض الواحد في المقدمة، ويخفي عن المستخدم آلية عمل نظام التشغيل، وخاصةً بنية نظام الملفات حيث تُخزَّن البيانات وتُنقل.

وتعني الثورة الثانية أن “أدوات المصادر المفتوحة لترميز النصوص العادية وتحليل البيانات والكتابة أصبحت أفضل وأكثر سهولة في الوصول إليها مما كانت عليه في أي وقت مضى”.

لقد أحدثت هذه الثورة الثانية تحولاً جذرياً في مجال هيلي، مما يعني أن العديد من الطلاب الشباب يلتحقون بالعلوم الاجتماعية وهم يرغبون في العمل مع البيانات، ولكن “ليس لديهم خبرة سابقة تذكر أو معدومة في استخدام الأدوات النصية، وأدوات سطر الأوامر، والأدوات التي تعتمد على نظام الملفات. وفي كثير من الحالات، ليس لديهم خبرة كبيرة في تعدد المهام في بيئة النوافذ، على الأقل بمعنى جعل التطبيقات تعمل معاً لخدمة هدف واحد”.

يكمن التوتر في أن هؤلاء الشباب بارعون تمامًا في استخدام أحدث قدرات الحوسبة، لكنهم يفتقرون إلى المهارات المحددة اللازمة لنوع مختلف من التطبيقات التكنولوجية.

الوسائل والغايات

لم يكن نص هيلي، الذي نُشر عام 2016، يشير إلى الذكاء الاصطناعي الفاعل. لكن الفكرة الأوسع تبقى قائمة – بل قد تكون أكثر أهمية في حالة الذكاء الاصطناعي، الذي غالباً ما يكون منطقه الداخلي غامضاً حتى بالنسبة للخبراء.

في مقال افتتاحي نُشر مؤخراً، تناول إريك أودوتي، رئيس قسم التقارير التنظيمية في مجموعة فينالتو، التحديات التي تُشكّلها أنظمة الذكاء الاصطناعي المبهمة. وأوضح أودوتي أنه لا يُمكننا تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على قدرته على تحقيق النتائج فقط، مُشيراً إلى أن “هناك مخاطر حقيقية في الاعتماد على أنظمة الصندوق الأسود التي تُنتج نتائج دون توفير أي شفافية حول كيفية الوصول إلى تلك النتائج”.

أولاً، قد يخطئ الذكاء الاصطناعي. إذا لم نفهم مدخلات النظام ومنطقه، فلن نتمكن من تقييم مخرجاته بشكل فعال.

ثمّة مسألة التحيز. يعتمد منطق النموذج على بيانات التدريب. وهناك دائمًا خطر التحيز واتخاذ القرارات الضارة، وهو خطر يتكرر على نطاق واسع.

وفي قطاع الخدمات المالية، تُعدّ المساءلة مصدر قلق بالغ. إذ يطالب المنظمون والمشرعون بالشفافية. يجب أن تكون قادراً على شرح كيفية اتخاذ القرارات؛ فلا يمكنك الاكتفاء بالإشارة إلى وحدة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

بالنسبة للمستخدمين الأكبر سنًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، قد يكون التشكيك في الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي المستقل نسبيًا – أمرًا طبيعيًا. في الواقع، قد يحتاج العاملون الأكبر سنًا في مجال الخدمات المالية إلى التغلب على قدر من القلق بشأن التقنيات الجديدة لكي يتمكنوا من استخدامها بفعالية.

على النقيض من ذلك، بالنسبة للموظفين الأصغر سنًا، الذين نشأوا في بيئة عمل معززة بالذكاء الاصطناعي، قد تبدو الأنظمة الرقمية المستقلة طبيعية تمامًا. يكمن الخطر في أن الكفاءة والطلاقة قد تتحولان إلى سذاجة. فمع اعتمادنا على نماذج العمل الهجينة – حيث يعمل الذكاء الاصطناعي والبشر معًا – نفشل في التساؤل النقدي عن زملائنا الرقميين.

جميع الآراء والأخبار والأبحاث والتحليلات والأسعار والمعلومات الأخرى تُقدَّم كتعليق عام على السوق، وليست نصيحة استثمارية، ولا يُضمن تحقيق جميع النتائج المحتملة المذكورة. قد تكون المعلومات مستقاة من مصادر متاحة للجمهور، أو تقارير الشركات، أو أبحاث شخصية، أو استطلاعات رأي. الأداء السابق لا يُشير إلى الأداء المستقبلي. ينطوي التداول على مخاطر خسارة رأس المال. الخدمة متاحة للعملاء المحترفين فقط.