聚焦交易解决方案分析师尚巴维·比尔瓦迪卡尔


尚巴维·比尔瓦迪卡尔

尚巴维·比尔瓦迪卡尔(Shambhavi Bhilwadikar)最近加入Finalto伦敦办事处,担任初级交易解决方案分析师。我们采访了拥有数学和工程学背景的尚巴维,探讨了向身边每个人学习的重要性、技术如何改变行业,以及为什么年轻人不应被金融术语吓退。



你的工作职责是怎样的?日常具体做些什么?团队里还有哪些成员?

我的工作性质非常动态,没有哪两天是完全一样的。典型的一天包括监控客户连接状况和报价流,响应来自EventSentry和PRTG的警报,并确保FIX交易流顺畅运行。 此外,我还会在系统中调整流动性参数,将客户纳入智能订单路由(Smart Order Routing)以调整其风险配置并缓解“有毒流”,处理固定交易和手动头寸转移,并通过 OneZero 和 PrimeXM 等第三方桥接服务商检查连接状态。我经常跟进并排查突发问题,其中许多是前所未有的,但这让我经历了一段陡峭却极具回报的学习过程。 此外,我还会分析客户交易行为模式,并参与开发能够提升风险计量和运营效率的工具。

我的团队合作氛围很好,我最看重的是在这样一个多元化的团队中工作,因为每个人都拥有独特的优势,例如客户对接能力和技术技能,而凭借我的量化背景,我能够将这两方面有机地结合起来。

是什么促使您选择从事量化相关的工作?您一直都计划在金融行业工作吗?

我一直对数学和解决问题充满兴趣,我喜欢它们所带来的精准性和逻辑结构。我攻读的电子与通信工程本科专业为我打下了扎实的数学、统计学和系统思维基础。后来,在攻读金融学硕士学位期间,我意识到自己非常喜欢将这些定量技能应用到现实世界的金融市场中。

金融并非我最初的计划,因为我没有相关家庭背景,但随着我在大学期间通过自主开展的项目——利用数据分析和机器学习等工具进行市场分析和交易模拟,以及创建和管理自己的投资组合——逐渐接触到这一领域,我逐渐认识到这个行业是多么充满活力且影响深远。 数学、数据与现实世界决策的这种融合,使进入金融行业成为我水到渠成的选择。

你所学习的复杂金融模型与金融服务公司日常工作之间有哪些区别?

在大学期间,我研究的模型往往非常理论化,比如三表模型、DCF模型,或是基于统计方法的估值方法。这些模型虽然功能强大,但结构清晰、条理分明。 而日常的财务工作则要复杂得多。例如,会遇到市场冲击、数据不完整、客户的意外要求以及时间压力。这些模型虽是基础,但你需要实时调整它们。

我的同事们在帮助我完成这一过渡的过程中给予了我巨大的支持。他们分享了实用的捷径,讲解了客户的工作流程,并向我提供了那些仅凭书本无法学到的背景知识。

与此同时,我的技术背景对团队来说非常宝贵——我擅长数据分析、自动化以及处理大量财务信息,这意味着我能够帮助优化流程,并将定量分析结果融入日常决策中。

你在Finalto是否与其他部门密切合作?

是的,协作是我工作的重要组成部分。我与风险团队、交易台、流动性团队以及运营团队保持着密切合作。例如,当我们收到每日早盘和午盘的定盘交易请求,或是客户账户之间的人工头寸转移请求时,我会与交易台协调,以确保准确性。 如果我发现交易模式中存在异常,我会与流动性团队协作评估风险敞口,并在确认后必要时将客户转至智能订单路由系统,以防止有毒流量影响其他客户。

我还与运营团队合作,处理诸如为期货等新交易品种开通交易和定价功能,以及管理原油和天然气等大宗商品的展期日沟通等任务。得益于每日站立会议和共享的任务跟踪系统,信息共享非常顺畅,这不仅确保了透明度,还能在问题升级前及时发现并解决。

你们团队主要解决哪些问题?正在开发哪些解决方案?这类挑战的哪些方面让你们觉得有趣?

我们的大部分工作都围绕着维护交易基础设施的完整性和速度展开。这意味着要解决诸如报价数据延迟等问题,确保交易确认及时准确,并开发工具以提高客户体验的透明度。 我认为这些挑战很有意思,因为它们处于技术与金融的交汇点。一个微小的技术调整——例如优化连接流程——可能会对客户体验以及公司的运营效率产生巨大影响。

有哪些趋势让你感到兴奋?

我对自动化和数据分析在交易解决方案中的应用日益广泛感到兴奋。例如,将机器学习应用于交易数据,可以发现那些否则可能被忽略的模式。在市场方面,我对数字资产和另类产品如何影响传统金融领域深感着迷,这一领域正涌现出许多创新。

在Finalto中,我欣赏其致力于简化工作流程并提供跨团队协作工具的做法,这使得我们能够更轻松、更快速地交付成果。

贵团队是如何与不断变化的客户需求和市场动态保持同步的?

我们有意识地通过监控客户的动态并收集反馈,努力与客户保持密切联系。我个人则通过阅读《金融时报和彭博社的报道,以及在通勤途中收听市场播客,来关注市场动态。

与此同时,我们通过内部研究、分析以及与其他部门的协作来及时掌握最新动态。例如,如果客户要求更快地接触某些资产类别或获得更强大的风险管理工具,这些反馈会直接影响我们的开发路线图。这里有着浓厚的敏捷文化,我们被鼓励随着市场变化迅速进行测试、调整和进化。

对于想要进入这个行业的人,你会给出什么建议?

我的建议是保持好奇心和适应力,因为市场在不断演变,推动市场发展的技术也是如此。